このブログ「Pixelogic Lab」は、サーバーの設定からテーマの切り替え、ロゴ、アイキャッチ画像、記事の下書きまで、ほとんどの作業を Claude Code（ターミナルで動くAIのコーディング支援ツール）に頼んで作りました。
では、人は何もしていないのか。やってみると、まったくそんなことはありませんでした。AIが手を動かしてくれるほど、「人にしかできないこと」がはっきり見えてきます。
このシリーズ「AIと作るための技術」では、AIで自分の道具を作るために、人が身につけておきたい力を順番に紹介していきます。第1回は、その出発点として「AIと人の役割分担」を、このブログを作ったときの実例から整理します。
AIがやってくれたこと
このブログを作る中で、Claude Code が実際に手を動かしたのは、たとえば次のような作業です。
- レンタルサーバーにSSHでつなぐ設定と、WordPressをコマンドで操作するツール（WP-CLI）の準備
- テーマの有効化、カテゴリの作成、URLの形（パーマリンク）の変更、httpからhttpsへの切り替え
- ロゴのデザイン案を4つ描いて、比較用の画像を作る
- アイキャッチ画像のデザインと書き出し
- 自作ツールのコードを読んで、紹介記事の下書きを書く
自分で調べながらやれば何日もかかる作業です。手を動かす量で言えば、AIの方がずっと多く働いています。
人が決めたこと
一方で、次のことはAIには決められませんでした。どれも、決めるのは人です。
- 何を扱うブログにするか：自作ツール・DX・工作・電子工作にすること
- 好みと世界観：ブログの名前、ロゴの案の選択、見出しをドット字体にすること
- 自分の言葉：キャッチフレーズ「つくって、ためして、きろくする」の「きろく」をひらがなにしたのは人の手です
- 出してよいかどうか：記事を公開するか、よそのサービスに関わるツールをどこまで紹介するか
最後の項目は特に大事でした。ある自作ツールの記事を書こうとしたとき、AIにそのサービスの利用規約を読んでもらいました。そのうえで、「ツールは配布せず、技術の話として書く」と決めたのは人です。AIは判断の材料をそろえてくれますが、結果を引き受けるのは人です。
AIが得意なこと・苦手なこと
| 得意なこと | 苦手なこと |
|---|---|
| よくある形のツールを、定番の部品を組み合わせて作る | あなたの職場や趣味ならではの事情を知ること |
| 大量のコードを読んで、要点をまとめる | 何ができたら「うれしい」のかを決めること |
| 試作をいくつも出して比べる | 見た目の好みや、ちょうどいい加減を判断すること |
| 手順の決まった作業を、間違えずに繰り返す | 特定のサーバーや機器の癖を、最初から知っていること |
右の列は、AIの能力が足りないというより、AIが知りようのない情報です。現場の事情や自分の好みは、人が伝えない限りAIにはわかりません。
人の役割は4つ
このブログ作りを振り返ると、人の役割は次の4つにまとまります。
- 決める：何を作るか、何を作らないか
- 伝える：目的・制約・完成の条件を、AIにわかる形で渡す
- 確かめる：AIの「できました」を鵜呑みにせず、実際に動かして見る
- 引き受ける：公開してよいか、規約や個人情報は大丈夫かを判断する
どれも、プログラミングの文法を細かく覚えることとは違う力です。ただし、まったく知識がなくてもできるわけではありません。たとえば「確かめる」ためには、Webページがどんな部品でできているか、データがどこに保存されているかくらいは知っている必要があります。
このシリーズで扱うこと
この4つの役割に沿って、次のような内容を順番に書いていく予定です。
- 何を作るか決める力：面倒な作業の見つけ方、要件の書き方、小さく作って育てる方法
- 仕組みを知る力：HTML・CSS・JavaScript、データの形、保存場所、サーバー、API
- AIに頼む力：良い頼み方、文脈の渡し方、AIが間違えやすいところ
- 確かめる力：動作確認、エラーの読み方、実際の環境でのテスト
- 守る力：個人情報、規約とライセンス、バックアップ
- 届ける力：公開の方法、使い方の伝え方、育て方
どの回も、実際に作ったツールでの例を中心に書きます。
まとめ
- AIは手を動かす量では人よりずっと多く働いてくれる
- でも「何を作るか」「どこまでやるか」「出してよいか」は人が決める
- 人の役割は 決める・伝える・確かめる・引き受ける の4つ
- そのために必要な知識は、文法の暗記ではなく「仕組みの理解」
次回は、4つの役割のうち「伝える」について、AIへの頼み方を具体的に見ていきます。
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